জ্ঞানীয় পাইলট একটি নতুন নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ প্রযুক্তি চালু করেছে যা কৃষি স্বায়ত্তশাসনের দীর্ঘস্থায়ী চ্যালেঞ্জ মোকাবেলার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে: মানুষ এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একই ড্রাইভিং দৃশ্যকে কীভাবে উপলব্ধি করে তার মধ্যে অমিল। সংস্থাটি বলেছে যে উন্নয়নটি মানহীন খামার যন্ত্রপাতিগুলিতে নিযুক্ত অটোপাইলট সিস্টেমগুলির নির্ভুলতা এবং সুরক্ষাকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে।
কগনিটিভ ডাইভারজেন্স কারেকশন নামে পরিচিত প্রযুক্তিটি কঠিন অপারেটিং পরিবেশে, যেমন কর্দমাক্ত ক্ষেত্র, অসম ভূখণ্ড, বা পরিবর্তনশীল আলোতে মানুষের বিচার এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যাখ্যার মধ্যে অসঙ্গতি সনাক্ত এবং পরিমাপের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
কি হয়েছে?
কগনিটিভ পাইলট মানব এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক দৃশ্য উপলব্ধির মধ্যে পার্থক্য সনাক্ত করতে এবং পরিমাপ করার জন্য জ্ঞানীয় ডাইভারজেন্স সংশোধন তৈরি করেছেন।
সিস্টেমটি এমন পরিস্থিতিতে লক্ষ্য করে যেখানে কম্পিউটার দৃষ্টি সংগ্রাম করে, অস্পষ্ট ক্ষেত্রের সীমানা, ছায়া, তুষার, বৃষ্টি এবং বিকৃত ভিজ্যুয়াল মার্কার সহ।
একটি ডাইভারজেন্স বিশ্লেষক স্বয়ংক্রিয়ভাবে দৃশ্যের বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করে যা মানুষ স্বজ্ঞাতভাবে গাড়ির গতিপথ নির্ধারণ করতে ব্যবহার করে।
অসংলগ্ন প্রশিক্ষণ ডেটা ফ্রেমগুলি আরও পর্যালোচনার জন্য আলাদা করা হয়, যখন ধারাবাহিক ফ্রেমগুলি প্রশিক্ষণ ডেটাসেটে থাকে।
প্রযুক্তিটি 2025 সালের বসন্তের শেষের দিক থেকে স্বায়ত্তশাসিত ট্র্যাক্টরগুলিতে ইনস্টল করা অটোপাইলট সিস্টেমে একত্রিত হয়েছে।
কোম্পানি বলছে
"এমনকি উচ্চ সনাক্তকরণের নির্ভুলতার সাথেও, নেটওয়ার্কটি প্রসঙ্গটির ভুল ব্যাখ্যা করতে পারে," কগনিটিভ পাইলটের প্রধান বিকাশকারী গেনাডি সাভিটস্কি বলেছেন৷ তিনি যোগ করেছেন যে মানুষ এবং মেশিনের উপলব্ধির মধ্যে পার্থক্য না করে, প্রশিক্ষণের সময় ত্রুটিগুলি জমা হতে পারে, নিয়ন্ত্রণের সঠিকতা এবং নিরাপত্তা হ্রাস করতে পারে।
"ফলস্বরূপ, ডেটা সামঞ্জস্য বৃদ্ধি পায়, এবং ফলস্বরূপ, প্রশিক্ষণের মান এবং স্বায়ত্তশাসিত নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার নিরাপত্তা উন্নত হয়,"
সাভিটস্কি বলেছেন।
কেন এই গুরুত্বপূর্ণ?
মানুষের বিচার এবং এআই উপলব্ধির মধ্যে বিভ্রান্তি স্বায়ত্তশাসিত যন্ত্রপাতিতে নেভিগেশন ত্রুটি এবং মিথ্যা ইতিবাচকতার দিকে পরিচালিত করতে পারে।
জটিল কৃষি পরিবেশে নিরাপদ অপারেশনের জন্য প্রশিক্ষণের সময় ডেটা সামঞ্জস্যের উন্নতি করা গুরুত্বপূর্ণ।
নির্ভুল চাষাবাদ এবং সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত, অপারেটর-বিনামূল্যে ট্রাক্টর বৃহত্তর গ্রহণের জন্য উচ্চতর নিয়ন্ত্রণ নির্ভুলতা অপরিহার্য।
প্রযুক্তিটি কৃষি এবং অন্যান্য স্বায়ত্তশাসিত পরিবহন ব্যবস্থায় নিরাপত্তার জন্য নতুন মানদণ্ড সেট করতে সাহায্য করতে পারে।
