CLAAS ফেনোতে একটি কৌশলগত বিনিয়োগ করেছে-ইন্সপেক্ট, একটি জার্মান এগ্রিটেক স্টার্টআপ যা AI-ভিত্তিক ফিল্ড অ্যানালাইসিস সফ্টওয়্যার ডেভেলপ করছে, তার কর্পোরেট ভেঞ্চার ক্যাপিটাল ইউনিট সিড গ্রিন ইনোভেশনের মাধ্যমে৷ আর্থিক শর্তাবলী প্রকাশ করা হয়নি.
ফেনো-ইন্সপেক্ট, ইউনিভার্সিটি অফ বনের ফেনোরব রিসার্চ ক্লাস্টার থেকে একটি স্পিন-অফ, একটি ক্লাউড-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্ম পরিচালনা করে যা উচ্চ-রেজোলিউশনের ড্রোন চিত্রকে কৃষি সংক্রান্ত ডেটাতে রূপান্তর করে৷ বিশেষায়িত সেন্সরগুলির পরিবর্তে স্ট্যান্ডার্ড ক্যামেরা ড্রোন ব্যবহার করে, সিস্টেমটি সমগ্র ক্ষেত্রগুলিতে ফসলের বিকাশ, স্ট্রেস সূচক এবং চিকিত্সার প্রভাবগুলি বিশ্লেষণ করে।
বিনিয়োগটি CLAAS এর মূল যন্ত্রপাতি ব্যবসার পাশাপাশি ডিজিটাল কৃষি পোর্টফোলিও প্রসারিত করার বৃহত্তর প্রচেষ্টার সাথে খাপ খায়। কৃষি সরঞ্জাম নির্মাতারা ক্রমবর্ধমানভাবে সফ্টওয়্যার, বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত সহায়তার সরঞ্জামগুলিতে বিনিয়োগ করছে{{1} কারণ কৃষকরা কঠোর মার্জিন এবং পরিবেশগত সীমাবদ্ধতার মধ্যে উচ্চ দক্ষতা এবং কম ইনপুট খরচ চায়৷
মেশিনারি ইন্টিগ্রেশন এবং ফার্মিং ওয়ার্কফ্লোতে CLAAS-এর অভিজ্ঞতার সাথে Pheno-Inspect's AI-চালিত সফ্টওয়্যারকে একত্রিত করে, দুটি কোম্পানির লক্ষ্য হল ফসল উৎপাদনে, বিশেষ করে ফিল্ড স্কাউটিং এবং ইনপুট অ্যাপ্লিকেশনে ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত-কে ত্বরান্বিত করা৷
ফেনো-ইনস্পেক্টের ফার্ম অ্যানালাইজার প্ল্যাটফর্ম চিত্রগুলিকে পৃথক উদ্ভিদ স্তর পর্যন্ত প্রক্রিয়া করে, আগাছা থেকে শস্যের পার্থক্য করে এবং ডেটা তৈরি করে যা পরিবর্তনশীল-রেট অ্যাপ্লিকেশন এবং লক্ষ্যযুক্ত চিকিত্সার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। সংস্থাটি বলেছে যে এই পদ্ধতিটি ফসল সুরক্ষা পণ্য এবং সারের ব্যবহার উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে পারে।
তহবিলটি ফেনো-পরিদর্শনের প্রথম বাহ্যিক অর্থায়ন রাউন্ডকে চিহ্নিত করে৷ স্টার্টআপটি বলেছে যে মূলধনটি তার প্রযুক্তিগত দলকে প্রসারিত করতে এবং ইউরোপীয় কৃষক, কৃষি ব্যবসা এবং কাস্টম আবেদনকারীদের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে এর এআই মডেলগুলি আরও বিকাশ করতে ব্যবহার করা হবে।
"আমাদের উচ্চাকাঙ্ক্ষা হল প্রথাগত ফিল্ড স্কাউটিং ডিজিটাইজ করে এবং ইনপুট ব্যবহার কমিয়ে পরিমাপযোগ্য মূল্য প্রদান করা," বলেছেন জোসেফ এক্সলার, ফেনো-পরিদর্শনের সহ-ব্যবস্থাপনা পরিচালক এবং প্রধান বৃদ্ধি কর্মকর্তা৷
CLAAS তার বীজ সবুজ উদ্ভাবন ইউনিটকে ক্রমবর্ধমানভাবে ডিজিটাল কৃষিবিদ্যা এবং অটোমেশনে উদীয়মান প্রযুক্তির প্রারম্ভিক এক্সপোজার অর্জনের জন্য ব্যবহার করেছে, কারণ সরঞ্জাম প্রস্তুতকারীরা হার্ডওয়্যার ছাড়িয়ে পুনরাবৃত্ত সফ্টওয়্যার এবং ডেটা পরিষেবাগুলিতে বৈচিত্র্য আনতে চায়।
